Estamos à beira de uma grande mudança na maneira como nossos gadgets fazem as coisas. Inteligência artificial e aprendizado de máquina não são mais algo que você veria em um romance de ficção científica, e máquinas inteligentes estão sendo implantadas para executar até as tarefas mais comuns, bem como coisas mais importantes que chamam nossa atenção. Embora eu ache que ainda estamos a pelo menos alguns anos do ponto em que todos temos nossos próprios mordomos robóticos e carros voadores, as possibilidades não estão mais em dúvida.
Ninguém quer computadores que são maus e ninguém os está construindo.
Juntamente com os avanços que permitem que as máquinas tomem decisões reais, surge um medo inerente às consequências. Alguns são válidos, muitos são tolos, mas cada um deles é um ótimo título. Seja relatando a cruzada de bilhões de dólares de Elon Musk para impedir o Apocalipse da IA (uma manchete real) ou lembrando-nos como todos estão a um fôlego de roubar nossa identidade, repórteres e publicações precisam fornecer os dois lados de cada questão e apontar-nos para os recursos onde nós podemos aprender mais. Fazer isso não nos deixa desnecessariamente desconfiados dos avanços tecnológicos que farão parte do nosso futuro.
Vou escolher o iPhone X hoje. Antes que alguém se aborreça, vou lhe contar minha impressão do iPhone X sem nunca ter tocado em um - muito ruim as coisas legais que ele pode fazer vieram da Apple primeiro, porque eu realmente não quero usar um iPhone todos os dias. É um iPhone no corpo do Essential Phone, com uma excelente tecnologia na parte superior que pode fazer coisas realmente interessantes. Se você gosta do ecossistema iOS, parece que é o telefone que deseja comprar. E por causa do fascínio por todas as coisas que a Apple está recebendo, é grande a atenção da imprensa ocidental. Isso pode ser uma coisa boa para outras empresas, no entanto, grande parte da imprensa que cerca as coisas que a tornam especial não é necessariamente do tipo bom.
Dois artigos recentes se destacam sobre a nova tecnologia inteligente de hoje, como ela é usada pela Apple e por que é algo para se preocupar, mas tenho certeza de que existem inúmeras outras. Em outubro, a Wired falou sobre como o aprendizado de máquina "PODERIA SUPERFAZER OS SEGREDOS DO SEU IPHONE" (sim, em todas as letras) e a Reuters nos contou como o reconhecimento facial "assusta" os especialistas em privacidade. Ambos precisam de um olhar muito crítico ao ler.
Rene Ritchie fez um excelente trabalho discutindo os problemas com o artigo da Wired, que basicamente afirma que o aprendizado de máquina pode encontrar suas fotos de nus e fazer algo nefasto com elas, mas ainda preciso apontar um pouco de texto do próprio artigo.
Os pesquisadores são rápidos em observar que, embora o Core ML introduza nuances importantes - particularmente no processo de verificação de aplicativos -, não representa necessariamente uma ameaça fundamentalmente nova. "Suponho que o CoreML possa ser abusado, mas, como está, os aplicativos já podem ter acesso total às fotos", diz Will Strafach, pesquisador de segurança do iOS e presidente do Sudo Security Group. "Então, se eles quisessem pegar e enviar sua biblioteca de fotos completa, isso já é possível se a permissão for concedida."
Essencialmente, o sistema Core ML da Apple (seus algoritmos de aprendizado de máquina e o hardware que pode processar os dados) não pode fazer nada que nenhum outro aplicativo possa fazer. Mesmo se você disser ao sistema para remover fotos que parecem ser de pessoas nuas, ele não poderá fazer nada com elas, se encontrar alguma. No entanto, o artigo e seu título alarmista estão à disposição de todos.
A Reuters supõe que os pesquisadores de segurança têm medo do que o reconhecimento facial da Apple significa para a nossa privacidade de dados. Especificamente, um desenvolvedor de terceiros pode, de alguma forma, usar os dados da câmera do iPhone X de maneiras que se intrometem em nossas vidas ou até mesmo usá-los como credenciais de identificação. É bom que os pesquisadores de segurança e os defensores da privacidade se preocupem com essas coisas. É o que eles deveriam estar fazendo. Não é tão bom quando a Reuters não explica quais dados são compartilhados com terceiros e o que pode ser feito com eles depois que eles nos informam que a ACLU está analisando de perto.
O iPhone X está chamando a atenção, mas essas são as novas tecnologias que toda empresa está usando no que vem a seguir.
Este não é um problema da Apple, mesmo que seja o produto deles em destaque. Todos nós vimos ou lemos sobre o que o Google pode fazer com seus algoritmos avançados de aprendizado de máquina, isso significa criar uma câmera e galeria melhores para tirar e visualizar suas fotos ou diagnosticar doenças mais cedo, para que o tratamento possa começar quando for mais necessário. Mas o aprendizado de máquina desempenha uma grande parte das coisas que não associaríamos à tecnologia, como canetas descartáveis ou tomates.
Indústrias inteiras já usam máquinas que tomam decisões rudimentares e implantam ainda mais inteligentes à medida que são desenvolvidas. Muitos produtos que você usa (ou até come!) Todos os dias foram processados por meio de uma linha de automação que os fabricava, classificava e inspecionava usando câmeras e sistemas de computadores inteligentes. Em seguida, eles foram embalados usando máquinas que sabiam qual tamanho de caixa usar com base no que foi despejado em uma tremonha e colocadas no palete certo para que pudessem ser entregues pelo equipamento certo à doca de carregamento correta.
O sensacionalismo levará a uma supervisão desnecessária e indesejada. Sempre faz.
A preocupação com o que um avanço ainda maior pode significar para o desemprego é algo que os leigos devem discutir, mas é melhor deixar as preocupações inerentes à segurança e à privacidade dos especialistas até que problemas reais sejam encontrados. O sensacionalismo, nesta fase, só levará a regulamentos promulgados por pessoas totalmente não qualificadas. Imagine seu senador ou membro do parlamento tentando dissecar o Tensorflow ou o Cloud ML e encontre maneiras de "nos proteger" deles.
Precisamos de pessoas altamente qualificadas para olhar demoradamente para máquinas que possam pensar. Também precisamos de relatórios responsáveis sobre o que esses pesquisadores têm a dizer em vez da isca de cliques. Lembre-se de que todas as manchetes que você vê são também aquelas que os membros do Subcomitê do Judiciário do Senado dos Estados Unidos em Privacidade, Tecnologia e Lei podem ver. É muito importante que todos nós entendamos os fatos sem a hipérbole. Não vamos matar a próxima grande coisa antes que ela decole.
Fotografia do Space X cortesia de Pushkr - https://www.flickr.com/photos/pushkargujar/23791728242/, Creative Commons 2.0
