Todo mundo esperava ver uma versão do Amazon Echo baseada em Siri no final da palestra da Apple na WWDC de 2017. E o HomePod é exatamente isso, apenas um pouco mais da Apple.
Máquinas na sala de estar que escutam você falar e fazer coisas são difíceis de acertar. Eles precisam ter uma boa aparência e serem fáceis de operar, mas o mais importante é que eles precisam nos dar um motivo para querer colocá-lo lá em primeiro lugar. Indiscutivelmente, tanto a Amazon quanto o Google criaram produtos que atendem a esses requisitos - e agora, ver uma torre de resfriamento em miniatura sobre a mesa de café, pronta para dizermos para tocar uma música ou perguntar sobre o tempo, não é nada estranho. Eu tenho os dois, e tenho certeza que muitas pessoas lendo isso também.
Acender uma luz ou tocar uma música é fácil e queremos mais que fácil.
A parte complicada é fazer mais. Quando o Echo foi lançado, era uma maneira legal de fazer coisas que não eram difíceis de fazer. Dê um comando simples e obtenha uma resposta - algo que estávamos fazendo em nossos telefones desde sempre. À medida que o preço baixava e os recursos aumentavam, ele se transformou em algo que todo mundo acha útil e popular. Pelo menos para uma torre de resfriamento em miniatura que ouve você. Quando o Google conseguiu inserir o Google Home na imagem com um gancho - algo mais inteligente que "o conhece" porque analisa todos os seus dados desde que você criou sua conta do Gmail - as expectativas e a terminologia foram alteradas. Começamos a ouvir sobre o Machine Learning sempre que mais de um desenvolvedor estava na mesma sala.
O aprendizado de máquina é algo real, mas não está aprendendo da maneira que você pensa. Um ótimo exemplo é um termostato ninho. A Nest não usa o termo Aprendizado de Máquina, mesmo que seja exatamente o que está acontecendo quando se aprende quando você chega em casa, para que a casa tenha a temperatura certa para você. Se vir o movimento na porta da frente com frequência suficiente, poderá verificar os horários e calcular exatamente quando deve ligar o forno ou o AC. Ele "aprendeu" quando fazê-lo. O Machine Learning é realmente apenas uma programação muito criativa que pode analisar uma tonelada de dados. Um bom grupo de desenvolvedores pode fazer coisas incríveis com esses dados. Amazon, Apple e Google têm grupos muito bons de desenvolvedores.
O Machine Learning é realmente apenas desenvolvedores inteligentes que escrevem códigos inteligentes.
O Google tem todos os dados. Nós o trocamos porque oferece coisas que gostamos de usar. O Google Assistant está muito à frente de qualquer outro produto quando se trata de ser "inteligente" e pessoal, mas as coisas ainda estão na infância e nenhum desses assistentes pessoais é o que imaginávamos quando vimos as primeiras demos. Os desenvolvedores precisam continuar aprimorando os algoritmos que coletam e analisam os dados, podem obter novos dados e encontrar novas maneiras de interpretar os dados coletados. A Apple ainda não acha que está pronta. E está certo.
A Apple coleta a maioria dos dados que um alto-falante Siri inteligente usará da própria Siri. Pode fazer referência cruzada a qualquer coisa com outros serviços da Apple que usamos, mas na verdade isso significa que está limitado à Apple Music e talvez ao iCloud. A Apple não possui um mecanismo de pesquisa ou Gmail no qual possamos entrar e fornecer esses dados interessantes, para que eles dependam de algoritmos e engenheiros mais inteligentes que possam criá-los e fazer as coisas com o que são coletados. Isso significa que enfrentou uma escolha - como e quando introduzir seu próprio dispositivo doméstico inteligente para competir com a Amazon e o Google.
A Apple não possui mecanismo de busca, portanto depende de uma melhor programação que pode fazer mais com menos. Mas o Google tem montanhas de dados para usar agora e não precisa esperar.
Eu acho que a Apple fez a escolha certa. O HomePod tem um nome engraçado e parece um brinquedo de gato arranhando, mas como um alto-falante conectado e "inteligente", ele pode funcionar exatamente como anunciado. Não se deixe enganar, no entanto. Você não coloca um processador A8 em um alto-falante, a menos que tenha planos maiores. Mesmo se você é Apple.
No momento, o HomePod (nunca vou me cansar de dizer HomePod) é um empurrão para nos fazer usar o Apple Music. Essa não é uma má decisão comercial. Por todas as contas práticas, oferece som "premium" quando comparado a outros alto-falantes minúsculos em gabinetes minúsculos, possui uma impressionante modelagem de áudio para tentar encher a sala e pode trabalhar em conjunto com outros HomePods para oferecer uma casa cheia no valor de música. Esse é um grande atrativo para as pessoas que desejam ouvir o Apple Music, por isso será instantaneamente lucrativo. Mas quando a Apple puder aproveitar efetivamente os dados necessários para fazer mais, ela será atualizada para fazer mais.
A Apple atualizará o HomePod para fazer mais quando realmente puder fazer mais.
As pessoas querem que um produto faça o que deveria estar fazendo bem. Ficamos automaticamente satisfeitos quando nos informaram que estamos recebendo uma atualização que a faz ainda mais, principalmente se a atualização funcionar como prometido. A Apple não quer uma situação do Maps 2.0 em que o produto simplesmente precise de mais tempo - e mais dados - para ser eficaz. Mas é um absurdo fazer "Hey Siri" fazer todas as coisas legais.
Enquanto isso, começar devagar é inteligente, e o primeiro passo para ganhar a maior parte do dinheiro de um mercado emergente. É assim que a Apple gosta de operar e vende polimento da mesma forma que outras empresas vendem recursos. O Google pode usar esse tempo a seu favor, no entanto.
O HomePod é ótimo para o Google e a Amazon (e eventualmente a Microsoft). A Apple pode fazer uma coisa que ninguém mais pode - chamar a atenção de todos e tomar uma atitude bacana. O Google só precisa usar o tempo em que possui um produto mais capaz e mais barato e tentar pegar os números. "Coloque uma Página inicial do Google em todas as casas" precisa estar na lista de tarefas de alguém e continue avançando com o código por trás de como ele funciona. Precisamos ver uma grande melhoria que não é apenas preenchida com coisas úteis, mas que realmente funciona como anunciada. E precisamos vê-lo antes do lançamento do HomePod em dezembro. E aposto que sim.
