Falando na conferência de tecnologia GPU de hoje em San Jose, a co-fundadora e CEO da NVIDIA, Jen-Hsun Huang, falou sobre o futuro da plataforma Tegra. Esse futuro parece bastante brilhante, pois a NVIDIA diz que deseja que os dispositivos móveis possam "fazer tudo o que um computador moderno deve fazer". Digite os processadores Tegra "Logan" e "Parker" da próxima geração.
O Logan (que é um nome de código para o que provavelmente será o Tegra 5) oferecerá uma GPU Kepler, com suporte para CUDA e OpenGL 4.3. A GPU Kepler é um grande impulso em relação aos modelos anteriores da GeForce e oferece dois recursos bastante interessantes (para desenvolvedores, de qualquer maneira) - computação paralela dinâmica, onde a GPU pode gerar seus próprios threads sem voltar para a CPU e o encadeamento Hyper-Q que permite que mais de um núcleo da CPU utilize simultaneamente a GPU. Coisas nerds para ter certeza, mas isso significa ainda melhores jogos e desempenho em 3D para os aplicativos e jogos que todos gostamos.
CUDA é computação GPU. Enquanto sua CPU móvel trabalha duro para processar os números, normalmente a GPU fica ociosa, a menos que deva estar desenhando alguma coisa. Com o CUDA implementado, essa matriz de núcleos de GPU de alta velocidade de clock está trabalhando muito junto com os núcleos da CPU. Os desktops modernos usam a computação em GPU, assim como muitos "supercomputadores" que lemos em instalações de pesquisa e laboratórios. Espere o suporte da CUDA para causar um impacto significativo em aplicativos especialmente projetados para ele. Espere ver os chips Logan em produção no início do próximo ano.
As coisas não param por aí. Jen-Hsun também falou um pouco sobre o "Parker" (Tegra 6?). A Parker exibirá os novos núcleos de CPU Denver e GPU Maxwell de 64 bits. A grande novidade aqui é o uso de transistores FinFET. Os geeks de hardware e os EE de todos os lugares estão bastante animados com os transistores FinFET e com a maneira como eles mudam radicalmente a maneira como os chips ARM são projetados e construídos. Eles cortam a energia "vazada" (leia-se: desperdiçada) em até 90% e são cerca de 40 a 50% mais rápidos enquanto usam metade da energia do atual modelo de transistor. Isso significa que eles podem processar informações duas vezes mais rápido que os chips que temos agora, sem usar energia extra. Obviamente, isso também significa que os chips podem ser projetados para processar dados tão rapidamente quanto hoje, usando metade da energia.
A NVIDIA está animada com o que eles reservam para a computação móvel, e nós também. Como esse tipo de tecnologia funciona nos dispositivos ARM, teremos telefones e tablets tão poderosos quanto os melhores laptops atuais da categoria - com jogos e aplicativos projetados para tirar proveito de tudo.
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