O translatotron do Google torna a tradução menos complicada ao imitar a voz do falante

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Translatotron é o novo modelo de tradução de fala para fala do Google.
Ao usar a tradução de fala para fala, ela pula a etapa de transcrição da fonte para o texto e pode acelerar a tradução.
O Translatotron também é capaz de imitar a voz e a cadência do falante, fazendo com que os resultados soem mais humanos e menos robóticos.

A capacidade de se comunicar entre si em todo o mundo tem sido fundamental para a construção de nossa sociedade. Desde a troca de idéias até o comércio de mercadorias e muito mais, a linguagem está no centro de tudo o que fazemos.

O problema é que nem todos falamos o mesmo idioma e é aí que os tradutores se tornaram inestimáveis ao longo dos anos. A cada nova geração, os tradutores estão se tornando mais inteligentes e rápidos, e o Google acaba de dar um novo passo em campo com algo que chama de Translatotron.

Atualmente, ao traduzir o modelo usado, são necessárias três etapas: ouvir o material de origem e convertê-lo em texto, traduzir o texto para o idioma de destino e, finalmente, transformar esse texto novamente em fala.

Usando o Translatotron, o Google pode cortar a transcrição de texto e ir diretamente para a tradução de fala para fala. Um dos benefícios desse sistema é que ele pode ser mais rápido que o sistema que usamos agora. Ao pular a etapa de conversão de fala em texto, também permite traduções mais precisas, evitando alguns dos erros típicos encontrados durante a conversão.

No entanto, a característica mais impressionante do Translatotron é que ele será capaz de reter algumas das características da voz e da cadência do falante original.

Isso é algo que o método antigo nunca foi capaz de alcançar e tornará a tradução mais humana e menos robótica. Afinal, não é apenas importante o que dizemos, mas como dizemos.

O Google incluiu alguns exemplos em seu blog e ainda mais em sua página do GitHub. Definitivamente, vale a pena conferir se você deseja ver como o Translatotron é capaz de reter aspectos da voz do orador original. Embora esteja longe de ser perfeito e ainda pareça robótico, os resultados são uma grande melhoria em relação ao que temos hoje.

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